행파마's STORY

AI 툴 다 쓰는 게 아니라, 고를 줄 알아야 한다.

행파마 — Tue, 26 May 2026 17:20:41 +0900

TIL — 마케터를 위한 AI 1-2

TIL — 마케터를 위한 AI · Chapter 1-2

도구가 많다고
다 쓰는 게 아니라,
고르는 눈이
진짜 실력이다.

ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Midjourney, Sora — 각자 성격이 다른 도구들을 상황에 맞게 조합하는 법을 배웠다.

1-2

SECTION 01

텍스트 AI 4개,
생각보다 성격이 달랐다

강의 들어가기 전까지는 ChatGPT, Claude, Gemini 다 비슷한 거 아닌가 싶었다. 그냥 질문하면 답 나오는 거잖아. 근데 하나씩 뜯어보니까 확실히 달랐다.

ChatGPT OPENAI · GPT-5

가장 많이 들어본 이름이고, 실제로도 가장 많이 쓰게 될 것 같다. 카피 초안, 아이디어 브레인스토밍, 데이터 분석까지 전부 된다. GPT-5부터는 텍스트랑 이미지를 한 워크스페이스에서 동시에 처리할 수 있어서, 기획부터 비주얼 목업까지 안에서 끝낼 수 있는 구조가 됐다.

강의에서 보여준 시연 흐름이 직관적이었다. 이 순서가 실제 캠페인 기획 프로세스랑 거의 똑같다.

아이디어 10개 뽑기 → 4주 계획 짜기 → 카피 5버전 작성 → 이미지 생성

⚠ 주의

무료 버전은 학습 데이터 시점 제한이 있고 할루시네이션도 여전히 발생한다. 결과물을 그냥 쓰면 안 되고, 검증하는 습관은 필수다.

STRENGTH

멀티모달 통합 (텍스트 + 이미지)
다양한 플러그인 / GPTs
데이터 파일 분석 가능
레퍼런스·커뮤니티 가장 풍부

WEAKNESS

학습 데이터 시점 제한 (무료)
긴 문서 맥락 유지 한계
할루시네이션 발생 가능

Claude ANTHROPIC · SONNET 3.7

처음엔 ChatGPT랑 뭐가 다른지 잘 몰랐다. 근데 강점이 꽤 명확했다. 최대 200,000 토큰까지 처리한다는 게 핵심인데, 쉽게 말하면 50페이지짜리 보고서를 통째로 올려도 맥락을 잃지 않는다는 거다.

톤 분석 능력도 인상적이었다. 브랜드 문서를 올리면 그 톤을 분석해서 같은 결의 글을 써준다. 브랜드 보이스를 일관되게 유지해야 하는 실무 상황에서 쓸모가 많겠다 싶었다.

최대 처리 토큰

200K

토큰 — 책 한 권 이상 분량

강점

톤 분석

브랜드 문서 업로드 → 같은 결로 작성

STRENGTH

긴 문서 맥락 유지 탁월
톤·감성 분석 능력
감성적 브랜드 스토리텔링
윤리적·안전한 답변

WEAKNESS

이미지 생성 불가
실시간 웹 검색 없음
답변 속도 상대적으로 느림

정리

긴 문서 분석, 브랜드 톤 맞춘 감성 글쓰기 → Claude. 빠른 아이디어와 이미지까지 필요한 작업 → ChatGPT.

Gemini GOOGLE · 2.5 PRO

Google이 만든 AI라서 그런지 실시간 검색 연동이 확실히 강점이다. ChatGPT나 Claude는 학습 데이터 시점이 정해져 있어서 "지금 트렌드"를 물어보면 한계가 있는데, Gemini는 최신 검색 결과를 끌어와서 답변한다.

Gmail, Google Docs, Drive랑도 연동된다는 게 실무에서 꽤 편하게 쓸 수 있을 것 같다. 다만 창의적인 글쓰기나 감성 콘텐츠는 ChatGPT/Claude보다 약하다. 데이터 기반 리포트나 트렌드 분석용으로 쓰고, 콘텐츠 자체는 다른 도구에 맡기는 게 나을 것 같다.

STRENGTH

실시간 검색 데이터 연동
Google 서비스 통합
트렌드 리포트 작성
한국어 지원 우수

WEAKNESS

감성·창의 콘텐츠 약함
대화 맥락 유지 상대적 약점
플러그인 생태계 부족

Perplexity PERPLEXITY AI · PRO

처음 알게 된 도구인데, "AI 검색 엔진"이라는 표현이 딱 맞는 것 같다. 답변마다 출처 링크를 명확하게 붙여준다.

이게 일반 ChatGPT랑 다른 이유는, ChatGPT는 숫자를 말해도 그게 맞는 건지 모른다는 거다. Perplexity는 어디서 온 정보인지 바로 확인할 수 있다.

[질문]
"2024-2025년 한국 비건 화장품 시장 규모와 성장률, 주요 브랜드 3곳을 알려줘."

[답변]
한국 비건 화장품 시장은 2024년 기준 약 1조 2천억 원 규모이며,
연평균 15% 성장하고 있습니다. [1]

출처:
[1] 한국소비자원, 2024 화장품 시장 동향
[2] 러쉬 코리아 공식 웹사이트
[3] 코스메틱뉴스, 2024.02

언제 쓰나

보고서 작성할 때나 팩트체크가 중요한 시장 조사에 쓰기 좋다. 창의적 콘텐츠 생성에는 약하니 리서치 전용 도구로 이해하면 딱 맞다.

STRENGTH

출처 링크 명확히 제시
실시간 웹 검색
학술 논문 검색 (Pro)
정보 신뢰도 높음

WEAKNESS

창의적 콘텐츠 생성 약함
긴 문서 생성 부적합
이미지 생성 불가

SECTION 02

4개 도구
한눈에 비교

항목	ChatGPT	Claude	Gemini	Perplexity
대화 자연스러움	★★★★★	★★★★	★★★★	★★
창의적 글쓰기	★★★★★	★★★	★★★★	★★
감성·공감 표현	★★★★	★★★★★	★★★	★★
긴 문서 요약	★★★★	★★★★★	★★★★	★★★★★
실시간 정보	★★★ (Plus)	★★	★★★★★	★★★★★
이미지 생성	✅ GPT-5	❌	✅	❌
출처 제공	△	△	✅	✅ 링크 포함

SECTION 03

이미지 · 영상 도구도
있다

Midjourney 이미지 생성 · Discord

가장 예술적인 이미지를 만드는 도구로 알려져 있다. 브랜드 키 비주얼이나 무드보드 잡을 때 좋다고 한다.

근데 프롬프트를 영문으로, 꽤 구체적으로 써야 제대로 나온다. "커피잔"이라고 쓰면 허접하게 나오고, 조명/스타일/앵글/기술적 파라미터까지 다 넣어야 원하는 게 나온다. Discord로 써야 한다는 것도 처음엔 낯설었다.

// 나쁜 프롬프트
"커피잔"

// 좋은 프롬프트
A minimal white ceramic coffee cup on a wooden table,
soft morning sunlight through window,
minimalist style, warm tone,
product photography, 8k, high detail --ar 16:9 --v 6

STRENGTH

예술적·감성적 고품질 이미지
브랜드 콘셉트 비주얼에 최적
다양한 스타일 표현

WEAKNESS

텍스트 삽입 부정확
Discord 진입장벽 있음
상대적으로 비싼 가격

Sora OPENAI · 영상 생성

OpenAI 거라서 ChatGPT 유료 버전이면 쓸 수 있다. 텍스트나 이미지를 넣으면 최대 20초짜리 영상을 만들어준다. SNS 숏폼, A/B 테스트용 영상 여러 버전을 만들 때 쓸 수 있다.

// 프롬프트 예시
"카페 안에서 창밖을 바라보는 여성.
천천히 줌인하며 따뜻한 커피잔으로 포커스 이동.
부드러운 자연광. 시네마틱한 느낌.
슬로우 모션. 배경 음악은 잔잔한 피아노."

실무 활용 팁

아직 생성 속도가 느리고 저작권 이슈도 완전히 정리된 건 아니다. 실무에 바로 쓰기보다 아이디어 시각화나 클라이언트 프레젠테이션용으로 먼저 써보는 게 현실적이다.

STRENGTH

텍스트·이미지 → 영상 변환
시네마틱 고품질 출력
A/B 테스트 영상 생성

WEAKNESS

생성 속도 느림
저작권·초상권 리스크 존재
프롬프트 난이도 있음

SECTION 04 — 결론

그래서
어떻게 쓸 건데

도구가 많아서 처음엔 뭘 써야 할지 막막했는데, 강의 끝나고 나름대로 기준을 잡았다.

상황	쓸 도구
아이디어 뽑기, 카피 초안	ChatGPT
긴 문서 분석, 브랜드 톤 맞춘 글쓰기	Claude
최신 트렌드 / 데이터 기반 리포트	Gemini
팩트체크, 시장 조사, 출처 필요한 리서치	Perplexity
브랜드 비주얼, 무드보드	Midjourney
영상 아이디어 시각화	Sora

하나만 쓰는 게 아니라 흐름에 따라 섞어 쓰는 게 맞는 것 같다.

Perplexity
시장 조사 → Claude
보고서 요약 → ChatGPT
카피 작성 → Midjourney
비주얼 작업

하나의 도구가 모든 걸 잘하진 않는다.
조합하는 눈이 생기면 속도도, 품질도 달라진다.

다음에 해볼 것

01
같은 프롬프트 교차 비교
동일한 마케팅 카피 요청을 ChatGPT / Claude / Gemini에 각각 넣어서 결과물 차이 직접 확인하기
02
Perplexity 실전 리서치
관심 있는 시장 실제로 조사해보고, 결과의 출처 링크를 직접 클릭해서 정확도 검증해보기
03
Midjourney 프롬프트 구조 익히기
영문 + 스타일 + 파라미터 조합을 직접 써보면서 어떤 변수가 결과를 바꾸는지 파악하기

NOTE

아직 직접 써보지 않은 도구들이 많아서 이게 맞는 정리인지 확신은 없다. 실제로 써보면서 업데이트할 예정.

생성형 AI, 마케터가 왜 알아야 할까?

행파마 — Tue, 26 May 2026 14:36:38 +0900

마케터를 위한 AI 1-1

마케터를 위한 AI — Chapter 01

생성형 AI,
마케터는 왜
알아야 할까?

AI가 마케터를 대체하는 건 아니다. 하지만 AI를 쓰는 마케터는 안 쓰는 마케터를 대체한다.

1-1

SECTION 01

ChatGPT 등장으로
뭐가 달라졌나

2022년 11월, OpenAI가 ChatGPT를 공개했다. 출시 5일 만에 사용자 100만 명을 돌파했는데, 이게 얼마나 빠른 건지 비교해보면 실감이 온다.

Netflix

3.5년

Spotify

5개월

Instagram

2.5개월

ChatGPT

5일 ↗

그 전까지 AI는 개발자나 연구자 같은 전문가 영역이었다. 복잡한 코드도 필요하고 장비도 비쌌으니까. 근데 ChatGPT는 그냥 대화하듯이 쓸 수 있게 만들어버렸다. 진입장벽이 완전히 낮아진 거다.

전 세계 AI 사용자

18억

명 — 이미 일상 도구가 됐다

매일 사용하는 유저

6억

명 — 우리도 그 중 하나가 된다

AI가 마케터를 대체하는 게 아니라,
AI를 쓰는 마케터가 안 쓰는 마케터를 대체한다.

SECTION 02

생성형 AI가
뭔데?

생성형 AI(Generative AI)는 말 그대로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 AI다. ChatGPT의 GPT가 뭔지 알면 이해가 쉽다.

G GENERATIVE

새로운 콘텐츠를 직접 생성한다. 예측·분류가 아니라 창작.

P PRE-TRAINED

이미 방대한 데이터로 학습이 끝난 상태. GPT-3는 45TB, 책 수백만 권 분량.

T TRANSFORMER

문장의 앞뒤 맥락을 동시에 보고 단어 간 관계를 이해하는 구조.

기존 AI vs 생성형 AI

기존 AI는 "내일 비 오나요?"처럼 예측·추천·분류에 특화돼 있었다. 생성형 AI는 "한반도 강우 예상 지역 이미지 만들어줘"처럼 결과물 자체를 새로 만들어낸다.

구분	기존 AI	생성형 AI
날씨	내일 비 올 확률 예측	강우 예상 지역 이미지 생성
콘텐츠	좋아할 영화 추천	좋아할 스타일의 영화 스크립트 작성
이메일	스팸 분류	스팸 필터 마케팅 카피 작성

LLM이란?

트랜스포머 구조 기반의 초대형 언어 모델. 수십억~수천억 개의 파라미터(AI가 학습한 지식 단위, 인간의 뇌 시냅스 같은 개념)를 가지고 있다. 사용자가 프롬프트를 입력하면 학습한 패턴을 기반으로 가장 그럴듯한 결과물을 만들어낸다.

SECTION 03

AI 쓰는 마케터가
일 잘하는 이유

① 시간이 확 줄어든다

업무	AI 전	AI 후
마케팅 카피 10개	2~3시간	15분
경쟁사 분석 리포트	4~5시간	1시간
SNS 콘텐츠 기획	2시간	30분

물론 AI가 처음부터 끝까지 완벽하게 해주진 않는다. 근데 첫 초안을 빠르게 뽑아준다는 게 핵심이다. 마케터는 그걸 검토하고 브랜드에 맞게 다듬는 데 집중하면 된다.

월 캠페인 제작

8→15

AI 도입 후 1.875배 증가

평균 제작 기간

5→2.5일

절반으로 단축

② 아이디어가 넓어진다

혼자 브레인스토밍하면 2~3개 나오는 아이디어가, AI와 같이 하면 20~30개로 불어난다. 감성적 접근, 유머러스한 접근, 데이터 중심, 스토리텔링 등 다양한 각도로 펼쳐준다. 마케터가 거기서 골라내고 발전시키는 거다. 최종 결정은 결국 마케터 몫이다.

③ 데이터 분석이 빨라진다

마케팅은 타이밍 싸움이다. AI는 다음 작업들을 빠르게 해준다.

—
고객 리뷰 수백 개에서 핵심 키워드 추출
—
경쟁사 콘텐츠 트렌드 파악
—
타겟 고객의 언어 패턴 분석

SECTION 04

꼭 알아야 하는 것:
할루시네이션

⚠ HALLUCINATION

AI가 존재하지 않는 정보를 마치 사실인 것처럼 자신 있게 말하는 현상. AI는 "모른다"고 말하기보다 "그럴듯한 답변 생성하기"에 최적화돼 있어서 생긴다.

대처법 3가지

01
항상 검증하기
특히 통계, 날짜, 고유명사는 꼭 출처를 확인한다. 중요한 정보일수록 더블체크가 필수다.
02
구체적으로 질문하기
나쁜 예: "최근 마케팅 트렌드는?"
좋은 예: "2024년 상반기 Z세대 타겟 마케팅에서 효과적이었던 접근 방식 5가지, 실제 브랜드 사례 포함해서 알려줘."
03
출처 직접 요구하기
"이 정보 출처가 뭐야?", "어떤 데이터 기반이야?" 직접 물어보는 습관을 들인다.

SECTION 05 — 핵심 정리

결국 핵심은
이거다

AI 사용법만 배우면 된다는 생각은 오산이다.
도구가 아무리 좋아도, 쓰는 사람의 전문성이 중요하다.

마케팅 전략, 브랜드 이해, 타겟 고객 분석은 여전히 마케터가 해야 하는 영역이다. AI는 그걸 빠르고 효율적으로 실행하도록 돕는 파트너로 쓰면 된다.

구분	마케터의 역할	AI의 역할
전략	수립 및 의사결정	데이터 분석 보조
콘텐츠	방향 설정 및 최종 편집	초안 생성
아이디어	선별 및 발전	다양한 옵션 제공
검증	팩트체크 및 판단	정보 제공 (할루시네이션 주의)

비전공자 초보마케터를 위한 HTML 색상 시스템 3가지

행파마 — Tue, 26 May 2026 02:44:42 +0900

비전공자 초보마케터의 HTML 색상 완전 정복 — 행파마

행파마 — 마케팅 꿀팁 시리즈

행파마 Marketing Blog

HTML 기초 · 프론트엔드

색상 이름 RGB HEX 16진법

행파마 · 2026. 5. 25.

색상 이름 (Color Name)

HTML이 기본으로 제공하는 가장 직관적인 방법이다. 140개의 미리 정의된 색상 이름을 그대로 입력하면 색상이 적용된다. 코드를 읽는 사람도 바로 어떤 색인지 알 수 있다는 게 장점이다.

Tomato

tomato

SteelBlue

steelblue

MediumSeaGreen

mediumseagreen

Gold

gold

Orchid

orchid

Coral

coral

/* 배경색 */
p { background-color: tomato; }

/* 텍스트 색상 */
h1 { color: steelblue; }

/* 테두리 색상 */
div { border: 2px solid mediumseagreen; }

색상 이름은 편리하지만 140가지라는 한계가 있다. 브랜드 컬러처럼 정확한 색을 지정해야 한다면 RGB나 HEX를 써야 한다.

RGB

색상 이름만으로는 부족할 때 쓰는 방법이다. Red · Green · Blue 세 가지 빛의 강도를 각각 0에서 255 사이로 조합해 색상을 만든다. 이 조합으로 표현할 수 있는 색상이 1,600만 가지 이상이다.

RGB 값	결과 색상	설명
rgb(255, 0, 0)	빨간색	빨강만 최대, 나머지 0
rgb(0, 255, 0)	초록색	초록만 최대, 나머지 0
rgb(0, 0, 255)	파란색	파랑만 최대, 나머지 0
rgb(255, 255, 255)	흰색	세 값 모두 최대 — 가산 혼합
rgb(0, 0, 0)	검정	세 값 모두 0 — 빛이 없는 상태
rgb(128, 128, 128)	회색	세 값이 동일하면 항상 회색

h1 { color: rgb(255, 0, 0); }     /* 빨간색 */
p  { color: rgb(141, 2, 31); }   
div{ color: rgb(128, 128, 128); }/* 회색 */

검정을 이해하는 가장 쉬운 방법 — 스마트폰이 완전히 꺼진 상태를 떠올리면 된다. 빛이 없으니 색도 없고, 그 결과가 rgb(0, 0, 0) 검정이다. 반대로 모든 빛이 다 켜지면 rgb(255, 255, 255) 흰색이 된다.

HEX — 16진법 색상 코드

RGB와 표현하는 색상 범위는 동일하다. 다만 표기 방식이 다르다. 10진수(0~255) 대신 16진수(00~FF)로 표현하는 것이 HEX다. 실무에서 디자이너가 공유하는 색상 코드가 대부분 이 형식이다.

16진법이란?

우리가 평소 쓰는 숫자 체계는 10진법이다. 0에서 9까지 10개의 숫자로 표현한다. 9 다음은 자리가 올라가서 10이 된다.

16진법은 0~9에 A~F를 더해 총 16개의 문자로 숫자를 표현한다. F 다음이 되어야 자리가 올라간다.

FF가 왜 255인가 — 16진수 두 자리가 표현할 수 있는 최댓값은 FF다. 이걸 10진수로 바꾸면 (15 × 16) + 15 = 255. 그래서 RGB의 최댓값과 HEX의 FF가 정확히 같은 숫자다.

HEX 코드의 구조

HEX 코드는 #으로 시작하고 6자리가 뒤따른다. 이 6자리는 2자리씩 3쌍으로 나뉘어 R, G, B 각 채널을 담당한다.

# FF 00 00

Red = 255

Green = 0

Blue = 0

#FF0000

R=FF(255) G=00(0) B=00(0) → 빨간색

#000000

모두 00 → 검정

#FFFFFF

모두 FF → 흰색

#8D021F

R=8D(141) G=02(2) B=1F(31) → 버건디

#FFFF00

R=FF G=FF B=00 → 노란색

RGB vs HEX 비교

색상

RGB

HEX

빨간색

rgb(255, 0, 0)

#FF0000

검정

rgb(0, 0, 0)

#000000

흰색

rgb(255, 255, 255)

#FFFFFF

행파마

rgb(141, 2, 31)

#8D021F

/* RGB와 HEX는 결과가 완전히 동일 */
h1 { color: rgb(255, 0, 0); }
h1 { color: #FF0000; }   /* 위와 동일한 빨간색 */

/* 실무에서 디자이너가 공유하는 형식 */
.brand { color: #8D021F; }

어떤 걸 써야 하나 — 둘 다 결과는 같다. 다만 디자이너와 협업할 때는 대부분 HEX로 색상을 공유하기 때문에, HEX를 읽고 바로 CSS에 붙여넣을 수 있는 것이 실무에서 더 유용하다.

콘텐츠 마케터를 위한 색상 시스템 기초 상식, RGB와 CMYK의 차이

행파마 — Tue, 26 May 2026 01:00:22 +0900

콘텐츠 마케터를 위한 색상 시스템 기초 상식 — 행파마

마케팅 꿀팁

콘텐츠 마케터를 위한
색상 시스템 기초 상식

디지털 시안과 인쇄물, 화면 속 브랜드 컬러가 실물과 다르게 구현되는 이유. RGB와 CMYK의 차이를 이해하는 것이 브랜드 색상 관리의 출발점이다.

RGB CMYK 색상시스템 브랜드컬러

색상은 디자인, 인쇄, 디지털 콘텐츠 등 다양한 분야에서 핵심 요소로 작동한다. 디지털 시안을 검토하고 인쇄물 작업을 접하는 마케터라면, 색상 시스템에 대한 기초 이해 없이는 반드시 어딘가에서 막히는 지점이 생긴다.

색상을 표현하는 방법은 용도에 따라 다르다. 가장 많이 쓰이는 두 가지 색상 모델은 다음과 같다.

RGB

Red · Green · Blue

빛의 삼원색 기반.
디지털 매체에서 사용되는 색상 시스템.

CMYK

Cyan · Magenta · Yellow · Key

색의 삼원색 기반.
인쇄 매체에서 사용되는 색상 시스템.

RGB

RGB 색상 시스템

RGB는 Red(빨강) · Green(초록) · Blue(파랑)의 약자로, 디지털 화면에서 색상을 구현하는 시스템이다. 각 색상의 강도를 0부터 255까지의 값으로 표현하며, 세 채널을 조합해 원하는 색상을 만들어낸다.

기본 색상 조합

rgb(255, 0, 0) 순수한 빨강

rgb(0, 255, 0) 순수한 초록

rgb(0, 0, 255) 순수한 파랑

rgb(255, 255, 255) 흰색 — 세 값 모두 최대

rgb(0, 0, 0) 검정 — 세 값 모두 0

rgb(128, 128, 128) 회색 — 세 값이 동일

검정을 이해하는 가장 쉬운 방법 — 스마트폰 액정에 어떠한 빛도 들어오지 않은, 완전히 꺼진 상태를 떠올리면 된다. 빛이 없으니 색도 없고, 그 결과가 rgb(0, 0, 0) 검정이다.

회색 계열은 규칙이 단순하다. 세 채널의 값을 동일하게 설정하면 언제나 회색이 나온다. 값이 낮을수록 어두운 회색, 높을수록 밝은 회색에 가까워진다.

가산 혼합의 핵심 — RGB는 빛을 더할수록 밝아지는 구조다. 세 가지 빛을 모두 합치면 흰색이 된다. 빛이 없는 상태에서 출발해 더해갈수록 밝아진다고 이해하면 된다.

CMYK

CMYK 색상 시스템

CMYK는 Cyan(청록) · Magenta(자홍) · Yellow(노랑) · Key/Black(검정)의 약자다. 인쇄에서 사용하는 색상 시스템으로, 잉크가 빛을 흡수하는 원리로 작동한다.

cmyk(0, 0, 0, 0)

모든 잉크가 없는 상태.
종이 자체의 흰색이 그대로 드러난다.

cmyk(0, 0, 0, 100)

검정 잉크만 100% 사용.
가장 진한 검정을 구현한다.

어릴 적 팔레트에서 물감을 섞을수록 색이 탁해지고 어두워지던 경험, 혹은 프린터 잉크젯 카트리지를 떠올리면 감이 온다. 잉크를 겹칠수록 빛이 흡수되어 어두워지는 것이 감산 혼합의 핵심이다.

감산 혼합이라고 부르는 이유 — "감산"의 주어는 잉크가 아니라 빛이다. 흰 종이는 빛을 100% 반사하는 상태다. 잉크를 칠하면 잉크가 특정 파장의 빛을 흡수(감산)하고, 나머지만 눈에 반사된다. 잉크를 더 쌓을수록 반사되는 빛이 줄어들어 결국 검정에 가까워진다.

비교

흰색과 검정으로 이해하는 두 시스템의 차이

두 시스템의 구조적 차이를 가장 직관적으로 파악하는 방법은 흰색과 검정을 비교하는 것이다.

️ 디스플레이에서 흰색 = rgb(255, 255, 255) — 세 가지 빛이 모두 최대

️ 인쇄물에서 흰색 = cmyk(0, 0, 0, 0) — 잉크가 전혀 없는 상태

️ 디스플레이에서 검정 = rgb(0, 0, 0) — 빛이 전혀 없는 상태

️ 인쇄물에서 검정 = cmyk(0, 0, 0, 100) — 검정 잉크 100%

RGB는 빛이 없는 상태(검정)에서 빛을 더해 흰색으로 가는 구조, CMYK는 아무것도 없는 상태(흰색)에서 잉크를 더해 검정으로 가는 구조다.

항목	RGB	CMYK
매체	디지털 화면	인쇄물
구현 방식	빛으로 구현	잉크로 구현
혼합 방식	가산 혼합	감산 혼합
기준점	검정(빛 없음)에서 시작	흰색(잉크 없음)에서 시작
색상 범위	넓음	상대적으로 제한적

실무

마케팅 실무에서의 적용

원칙은 단순하다. RGB는 화면, CMYK는 인쇄다.

RGB

화면으로 보이는 모든 것

웹사이트 · 랜딩 페이지
SNS 콘텐츠 · 카드뉴스
디지털 배너 · 영상
앱 UI · 이메일 뉴스레터

CMYK

실물로 제작되는 모든 것

명함 · 브로슈어 · 리플렛
패키지 · 제품 라벨
사인물 · 현수막
의류 · 굿즈 · 인쇄 광고물

⚠️ 주의 — RGB로 작업한 파일을 그대로 인쇄소에 넘기면 색이 탁하게 나오거나 의도와 전혀 다른 결과물이 나올 수 있다. 디자이너에게 작업물을 요청할 때 용도에 맞는 파일 형식을 명시하는 습관이 필요한 이유다.

디지털 시안에서 완벽해 보이던 브랜드 컬러가 실물 인쇄물에서 다르게 구현되는 경험은 이 차이를 모를 때 발생한다.

색상 시스템은 사소해 보이지만,
브랜드를 정확하게 표현하기 위한 기준이 된다.

두 시스템의 차이를 완벽히 이해하지 못해도 괜찮다. 다만 화면과 인쇄물에서의 색이 다르게 구현될 수 있다는 사실을 아는 것만으로도, 브랜드 톤을 세심하게 챙기는 마케터에 한 걸음 가까워진다.

온라인 채널의 브랜드 경험은 RGB, 실제 공간과 제작물은 CMYK. 이 구분 하나만 체화해도 디자이너와의 협업과 인쇄 발주 과정에서 불필요한 오류를 줄일 수 있다.

광고 기획의 전체 흐름, 프레임워크 및 핵심개념 15개 총 정리

행파마 — Sat, 23 May 2026 17:12:13 +0900

광고 기획의 전체 흐름 — 프레임워크 정리

Marketing Framework Note

광고 기획의 전체 흐름

프레임워크는 따로 외우는 게 아니다. 톱니바퀴처럼 맞물려 돌아간다. 하나가 끝나야 다음이 가능하다.

현황 파악 → 메시지 → 타겟 → 구조 → 목표 → 소재 → 예산 → 회고

SWOT USP 페르소나 TOFU/BOFU SMART AIDA 미디어믹스 KPI

Step 1

지금 우리가 어디 있는지 파악한다

이게 없으면 뭘 말해야 할지 모른 채 광고부터 만들게 된다. 순서가 틀린 거다.

SWOT 분석

Strengths · Weaknesses · Opportunities · Threats

항목	의미	세부 분석 기준	실무 예시
S (Strength)	내부 강점	핵심 역량 · 브랜드 자산 · 고객 충성도	높은 인지도, 견고한 유통망, 기술력
W (Weakness)	내부 약점	자원 부족 · 브랜드 이미지 한계 · 운영 비효율	낮은 재구매율, 감성적 요소 부족
O (Opportunity)	외부 기회	시장 성장 트렌드 · 소비자 변화 · 신기술 등장	친환경 트렌드, Z세대 소비 확장
T (Threat)	외부 위협	경쟁자 진입 · 가격 경쟁 · 정책 변화	저가 브랜드 진출, 시장 포화

⚠️

SWOT에서 멈추면 그냥 사실 나열밖에 안 된다. 이걸 통해 인사이트를 뽑아야 한다. What → So What → Now What 흐름으로 이어져야 전략이 된다.

경쟁사 분석 프레임 — 5요소

요소	주요 질문	분석 포인트	예시
메시지	어떤 가치와 이야기를 전달하나?	슬로건, 핵심 문구	L'Oréal "Because You're Worth It"
비주얼	어떤 이미지와 컬러를 쓰는가?	톤앤매너, 콘셉트	Apple: 심플함 + 여백
채널	어디서 고객을 만나나?	SNS, 오프라인, 인플루언서	듀오링고: TikTok 중심 밈 마케팅
톤앤매너	어떤 태도로 말하나?	감성·위트·권위	나이키: 동기부여형 서사
반응도	소비자는 어떻게 반응하나?	조회수, 댓글, 공유율	스타벅스: #리유저블컵 해시태그 5만 건↑

인사이트 도출 — What → So What → Now What

What

무슨 일이 일어났는가?
객관적 사실·관찰. 데이터를 있는 그대로 요약.

→

So What

왜 중요한가?
의미·맥락·원인 분석. 고객 심리·시장 변화·포지션 연결.

→

Now What

어떻게 대응할까?
실행 전략. 브랜드 액션·메시지·캠페인 방향 제시.

인사이트 도출 시 체크리스트

구분	점검 질문	설명
데이터 신뢰성	출처가 명확한가?	AI나 SNS 기반 데이터는 항상 검증 필요
의미 해석	So What이 소비자 행동과 연결되는가?	단순 현상 요약이 아니라 맥락 분석 필요
실행 가능성	Now What이 구체적 액션으로 이어지는가?	"캠페인, 채널, 메시지" 중 최소 1개 제시
차별화 여부	경쟁사도 쉽게 도출할 수 있는가?	독창성 강조 필요

Step 2

뭐라고 말할 건지 결정한다

SWOT이 끝나면 우리 브랜드만의 한 문장을 뽑아야 한다.

USP 도출

Unique Selling Proposition

USP 공식: [고객 문제] + [브랜드 해결책] + [감정적 가치]

메시지 도출 구조 — Problem → Promise → Proof → Personality

단계	핵심 질문	의미
Problem	고객이 뭘 불편해하는가?	타겟의 실제 Pain Point 정의
Promise	우리가 뭘 약속할 수 있는가?	브랜드가 제공하는 핵심 가치
Proof	그 근거는 무엇인가?	신뢰를 뒷받침하는 증거
Personality	우리 브랜드의 성격은 어떤가?	톤앤매너, 브랜드 보이스 정의

이 네 가지를 거치면 메시지가 나온다. 순서대로 채우다 보면 자연스럽게 "우리가 왜 이 말을 해야 하는가"가 명확해진다.

Step 3

누구한테 말할 건지 정한다

메시지가 나왔으면 그걸 누구에게 던질지 정해야 한다. 순서가 있다.

세그먼트 → 타겟 → 페르소나

STP Strategy

1단계 — 세그먼트: 고객을 세분화한다

시장 전체를 세 가지 기준으로 나눈다. 아직 공략 대상을 고른 게 아니라, 시장을 잘게 쪼갠 것이다.

인구통계적

나이, 성별, 직업, 소득

심리적

라이프스타일, 가치관, 관심사

행동적

구매 빈도, 브랜드 충성도, 사용 패턴

2단계 — 타겟: 공략할 집단을 고른다

세그먼트 중에서 실제로 공략할 집단을 선택한다. 기준은 두 가지다.

① 시장 매력도가 있는가 + ② 우리 브랜드의 강점과 맞닿아 있는가
이 두 가지가 교차하는 지점이 타겟이 된다.

질문	의미	예시
Who (누구에게)	고객의 정체성	20대 여성, 자기관리형, SNS 후기 중시
What (무엇을)	제공 가치·제품 혜택	톤업 + 보습 + UV차단 기능
Why (왜)	선택 이유·브랜드 차별성	백탁 없음, 천연성분 신뢰도

3단계 — 페르소나: 한 사람으로 구체화한다

타겟 그룹을 가상의 인물 한 명으로 만든다. 집단을 살아있는 사람처럼 구체화하는 작업이다.

항목	설명
이름 / 나이	실제 있을 법한 인물명
직업 / 소득	구매력, 라이프패턴
라이프스타일	관심사, 미디어 소비패턴
Pain Point	구매 전 불편, 좌절
Needs	해결을 원하는 욕구
구매동기	브랜드 선택 이유
행동패턴 (채널)	탐색 → 구매 → 후기
감정선	단계별 감정 변화
브랜드 인식	인지된 이미지

        전체 시장 → (쪼개기) 세그먼트 (비슷한 특성끼리 묶은 집단, 여러 개)

        → (고르기) 타겟 (우리가 공략할 집단, 1~2개)

        → (구체화) 페르소나 (그 집단을 대표하는 가상의 한 사람, 1명)

Step 4

어떤 순서로 보여줄 건지 설계한다

고객은 처음부터 바로 사지 않는다. 브랜드를 알게 되고, 고민하고, 그 다음에 산다.

TOFU / MOFU / BOFU

Top of Funnel · Middle of Funnel · Bottom of Funnel

TOFU

아직 모르는 사람에게
인지시키는 단계

인지용 매체: 인스타, 유튜브

MOFU

알긴 하는데 고민 중인 사람을
설득하는 단계

탐색·설득용: 네이버 검색, 구글

BOFU

살 마음이 있는 사람을
전환시키는 단계

전환용: 네이버 쇼핑, 리타겟팅

TOFU/MOFU/BOFU vs AARRR
TOFU/MOFU/BOFU는 "어디에 뭘 배치할 건가"를 설계하는 도구.
AARRR은 "각 단계에서 뭘 측정할 건가"를 설계하는 도구. 쓰임이 다르다.

Step 5

성공 기준을 숫자로 정한다

막연하게 "잘 팔리면 좋겠다"가 아니라, 광고 성과 지표를 기반으로 수치로 정의해야 한다.

SMART 목표 설정

Specific · Measurable · Achievable · Relevant · Time-bound

광고 성과 지표 기본 구조

노출 (Exposure)

얼마나 보였는가

CPM · Reach · Impression

관심 (Engagement)

얼마나 클릭·참여했는가

CTR · CPC · CPI

성과 (Conversion)

얼마나 행동했는가

CVR · CPA · ROAS · ROI · Retention

SMART 프레임워크

Specific
구체적으로

신규 구매자 300명

Measurable
측정 가능하게

CVR 3%

Achievable
달성 가능하게

업계 평균 CVR 2~4%

Relevant
목표와 연결해서

첫 고객 DB 확보

Time-bound
기간을 박아서

6주 안에

Step 6

광고 소재를 만든다

이제 드디어 광고를 만든다. 소재 하나하나를 설계할 때 쓰는 게 AIDA다.

✏️

AIDA

Attention · Interest · Desire · Action

Attention

일단 멈추게 만든다
스크롤을 멈추는 후킹

Interest

궁금하게 만든다
문제 공감

Desire

갖고 싶게 만든다
해결책 제시

Action

행동하게 만든다
구매 유도

스크롤을 멈추는 후킹 → 문제 공감 → 해결책 제시 → 구매 유도.
이 순서가 광고 한 편의 뼈대다. 그리고 그 A(Attention)에도 무수히 많은 후킹 유도형이 있다.

Step 7

어디에 얼마를 쓸지 배분한다

소재가 준비됐으면 어떤 매체에 얼마를 태울지 결정한다. 한 채널에 몰아주는 게 아니라 여러 채널의 시너지를 내는 게 목적이다.

미디어 믹스 (Media Mix)

채널 조합 · 예산 배분 · 시너지 설계

미디어 믹스 전 반드시 정해야 할 4가지

어떤 매체를 사용할 것인가

어떤 비중으로 운영할 것인가

KPI와의 연결고리는 무엇인가

예측되는 성과 결과치는 얼마인가

⚠️

이 네 가지가 정리되지 않은 채 집행하면 나중에 어떤 매체가 성과를 냈는지 추적이 안 된다.

KPI 기반 미디어 믹스 설계 프로세스

단계	설명	실무 예시
① KPI 선정	SMART 기준으로 KPI를 설정	CTR 2.5% / CVR 3.0% / CPA ₩9,000 이하
② 채널 목적 정의	각 채널의 역할을 KPI와 연계	Awareness = CPM 중심, Conversion = CPA 중심
③ 예산 비중 배분	목표 KPI의 중요도에 따라 예산 분할	신규유입 40% / 전환 40% / 리텐션 20%
④ 미디어 믹스 작성	채널, 예산, KPI, 예상 효율을 한눈에 구조화	Google Sheet or Excel 기반 Media Mix Table

Step 8

집행 후 돌아본다

캠페인이 끝나면 숫자를 보고 왜 됐는지, 왜 안 됐는지를 기록한다. 이게 다음 캠페인의 기준값이 된다.

KPI 달성 전략 시트 — 회고

성과 기록 · 인사이트 도출 · 다음 캠페인 기준값

회고가 없으면 매번 처음부터 다시 시작하는 거다.
광고 자체에 대한 회고와 함께 소비자 반응에 대한 회고도 함께 해야 한다. 여기서 다시 한 번 인사이트가 등장한다.

광고 성과 지표 기본 구조

구분	측정 단계	대표 지표
노출 (Exposure)	얼마나 보였는가	CPM, Reach, Impression
관심 (Engagement)	얼마나 클릭·참여했는가	CTR, CPC, CPI
성과 (Conversion)	얼마나 행동했는가	CVR, CPA, ROAS, ROI, Retention

심화

인사이트, 두 가지를 헷갈리지 마라

인사이트라는 단어는 한 번만 쓰이는 게 아니다. 시장 분석 인사이트와 소비자 인사이트. 둘 다 인사이트가 맞다. 하지만 출발점이 다르다.

시장 분석 인사이트

큰 흐름을 본다. 시장 변화, 경쟁 상황, 브랜드 포지션 같은 외부 데이터에서 출발한다.

저속노화 트렌드 증가
Z세대 가치소비 확대
저가 브랜드 유입
재구매율 감소

"시장이 이렇게 변하고 있으니 우리는 어떤 방향으로 가야 하지?" → SWOT의 기회·위협을 실행 전략으로 연결하는 과정.

소비자 인사이트

사람의 심리를 본다. 소비자의 행동과 발언에서 출발한다.

리뷰 분석: "용량이 작다"는 말이 반복된다.

초보: "그럼 용량 늘리자."
진짜 인사이트: 고객은 단순히 용량이 부족해서 불만인 게 아닐 수 있다. "금방 다 써버릴 것 같은 불안감"을 느끼고 있는 거다.

대용량 패키지 출시
리필형 제품 제안
"오래 쓰는 안정감" 메시지 강화

구분	출발점	핵심 질문
시장 분석 인사이트	시장·경쟁·트렌드 데이터	시장이 어떻게 변하고 있는가
소비자 인사이트	리뷰·행동·심리 데이터	고객이 왜 그렇게 행동하는가

✅

둘 다 결국 "그래서 우리 뭐 할 건데?"로 끝나야 한다는 건 동일하다. 사실을 수집하고, 의미를 해석하고, 실행으로 연결하는 흐름. 재료가 다를 뿐이다.

Observation → Insight → Implication 구조

1️⃣ Observation

"사실을 수집하라"

핵심 질문: 무엇이 일어났는가?

예시:
· 리뷰 키워드 → '건조함', '발림성', '향'
· 광고 CTR 하락 → 특정 연령대 전환율 급감

→

2️⃣ Insight

"의미를 해석하라"

핵심 질문: 왜 이런 현상이 발생했는가?

방법: 인터뷰, 리뷰, 커뮤니티 반응, 행동 로그 등에서 반복 패턴 찾기

→

3️⃣ Implication

"행동을 설계하라"

핵심 질문: 이 인사이트를 통해 우리는 무엇을 해야 하는가?

실행 방향과 전략 제안으로 연결

실무 적용 팁

Observation → Insight → Implication 구조는 보고서, 광고기획서, 리포트의 공통 프레임이다.
데이터, 감정, 트렌드 세 가지를 함께 분석할 것.
인사이트는 "문제 정의"보다 행동 유도형 문장으로 작성해야 한다.
"소비자는 혜택을 원한다" ❌ → "소비자는 자신이 특별하다고 느끼는 혜택을 원한다" ✅

⭐

AI는 관찰(Observation)을 자동화하지만, 통찰(Insight)은 인간의 해석이 완성시키고, 실행(Implication)은 전략적 감각이 결정한다.
마케터의 역할은 "데이터를 해석하는 사람"이 아니라, "사람을 이해하는 데이터 해석자"가 되는 것이다.

Summary

한 줄로 정리하면

각각 따로 외우려 하면 머리가 터진다. 이 순서로 보면 하나가 끝나야 다음이 가능하다는 걸 알 수 있다.

광고 기획 전체 흐름

현황 파악 (SWOT) → 메시지 도출 (USP) → 타겟 설정 (페르소나) → 구조 설계 (TOFU/BOFU) → 목표 수치화 (SMART) → 소재 제작 (AIDA) → 예산 배분 (미디어믹스) → 회고 (KPI 시트)

아직 전부 제대로 쓸 수 있는 수준은 아니지만, 전체 그림이 보이기 시작했다. 일단 그걸로 충분하다. 세세한 건 계속해서 덧붙여 나가야 될 듯.

성과 측정과 KPI 설정

행파마 — Sat, 23 May 2026 14:16:02 +0900

KPI & 미디어믹스 강의노트

Performance Marketing Lecture

KPI & 미디어믹스 전략

광고 성과를 측정하는 KPI를 설정하고, KPI 달성을 위한 미디어믹스를 작성한다.

✅ ChatGPT KPI · 미디어믹스 퍼포먼스마케팅

Section 1

주요 광고 지표 이해

광고 성과 지표의 기본 구조를 이해하고 각 지표의 의미와 실무 활용법을 학습합니다.

광고 성과 측정 — 기본 구조

구분	측정 단계	대표 지표
노출 (Exposure)	얼마나 보였는가	CPM, Reach, Impression
관심 (Engagement)	얼마나 클릭·참여했는가	CTR, CPC, CPI
성과 (Conversion)	얼마나 행동했는가	CVR, CPA, ROAS, ROI, Retention

주요 지표 상세

Reach (도달률)

광고가 최소 1회 이상 노출된 순 유저 수. 브랜드가 실제 몇 명에게 닿았는지를 측정합니다.

(도달 유저 수 ÷ 전체 타깃 유저 수) × 100

예시: 광고 캠페인 노출 50만 회, 실제 도달 유저 30만 명 → Reach = 60%

⚙️ 실무 활용: 인지도 캠페인 성과 관리, 광고 빈도수 관리

Impression (노출수)

광고가 화면에 표시된 횟수 (중복 포함)

예시: 1명이 5회 노출 → 5 Impressions

⚙️ 실무 활용: 예산 효율(비용당 노출) 판단, 인지도 캠페인, 브랜드 인식 향상 목표 시 핵심 KPI

CTR — Click Through Rate (광고 클릭률)

(클릭수 ÷ 노출수) × 100

예시: 100,000회 노출 중 2,000회 클릭 → CTR = 2%

⚙️ 실무 활용: 소재별 반응력 평가, 카피·이미지 A/B 테스트

CVR — Conversion Rate (전환율)

(전환수 ÷ 클릭수) × 100

예시: 클릭 2,000회 중 구매 40건 → CVR = 2%

⚙️ 실무 활용: 랜딩페이지·CTA 최적화 판단

CPM — Cost per Mille (1,000회 노출당 비용)

(비용 ÷ 노출수) × 1,000

예시: 50만 노출, 25만 원 집행 → CPM = 500원

⚙️ 실무 활용: 인지도형 캠페인 효율 측정

CPC — Cost per Click (클릭 1회당 비용)

비용 ÷ 클릭수

예시: 10만 원 집행, 2,000회 클릭 → CPC = 50원

⚙️ 실무 활용: 클릭 유도형 광고 효율 측정

CPA — Cost per Action (행동 1회당 비용)

비용 ÷ 전환수

예시: 20만 원 집행, 200회 전환 → CPA = 1,000원

⚙️ 실무 활용: 전환형 캠페인 성과 평가

ROAS — Return on Ad Spend (광고 수익률)

(광고 매출 ÷ 광고비) × 100

예시: 100만 원 매출 / 20만 원 집행 → ROAS = 500%

⚙️ 실무 활용: 예산 효율성과 채널 비교

Retention (유지율 / 재방문 비율)

(재방문 사용자 ÷ 전체 방문자) × 100

예시: 신규 1,000명 중 300명 재방문 → Retention = 30%

⚙️ 실무 활용: 앱/CRM 마케팅, 장기 충성도 평가

ROI — Return on Investment (투자 수익률)

(순이익 ÷ 총비용) × 100

예시: (100만 원 매출 − 20만 원 비용) ÷ 20만 원 = ROI = 400%

⚙️ 실무 활용: 전체 마케팅 투자 대비 효과 평가

Retention Rate (재사용률)

(재사용자 ÷ 전체 사용자) × 100

⚙️ 실무 활용: CRM·리텐션 캠페인 성과 측정

LTV — Lifetime Value (고객 생애가치)

평균구매액 × 구매빈도 × 유지기간

⚙️ 실무 활용: 장기효율 지표, CRM 전략 설계

종합 예시

광고비 100만 원으로 2만 회 노출, 클릭 400회, 구매 20건, 매출 500만 원이라면?

지표	계산	결과값	해석
CTR	400 ÷ 20,000 × 100	2%	적정 수준
CVR	20 ÷ 400 × 100	5%	높음 (타겟팅 정확)
CPA	100만 ÷ 20건	5만 원	—
ROAS	500만 ÷ 100만 × 100	500%	매우 효율적

→ 클릭은 적당하지만 전환율이 높음. 광고 타겟팅은 정확하나 노출 확장은 필요한 상태.

✅ 실무 해석 포인트

CTR 높음 + CVR 낮음 → 랜딩페이지 설득력 문제
CTR 낮음 + CVR 높음 → 타겟팅이 좁거나 크리에이티브 개선 필요
ROAS 높음 + Retention 낮음 → 단기 성과 중심, 장기 전략 보완 필요
ROI 기준 손익분기점을 계산해야 "진짜 효율" 판단 가능

        결국 좋은 마케팅은 'CTR을 올리는 광고'가 아니라 'ROAS·ROI가 선순환되는 구조'를 설계하는 것.
    

Section 2

KPI 설정 원칙

조직 목표를 수치로 번역하는 KPI의 의미와 SMART 프레임워크를 학습합니다.

KPI (Key Performance Indicator)는 조직 목표를 수치로 번역한 언어입니다.
단순한 숫자가 아니라, 성과를 전략적 방향성과 연결하는 데이터 나침반 역할을 합니다.

SMART Framework

Specific
구체적 목표

예: "앱 설치 3,000건"

Measurable
수치로 측정

예: "CTR 2.5% 이상"

Achievable
달성 가능

예: "지난달 대비 +20%"

Relevant
비즈니스 연관

예: "구매 전환 중심 캠페인"

Time-bound
기간 명시

예: "4주 내 달성"

⭐

SMART 기준을 적용하면 목표가 명확해지고 팀 간 KPI 정렬(Alignment)이 가능해집니다.

실제 브랜드 사례 — 무신사 캠페인

항목	내용
목표	신규 앱 유입 + 첫 구매 전환
설정 KPI	CTR 2.5%, CVR 3.5%, CPA 8,000원 이하
측정 도구	Meta Ads Manager, Google Analytics
성과	CTR 2.8%, CVR 4.1%, CPA 7,300원 달성
인사이트	영상보다 이미지 광고에서 CVR이 1.3배 높음 → 구매 유입 채널을 인스타 중심으로 재배분

실제 브랜드 사례 — 이니스프리 [그린티 씨드 세럼 리뉴얼]

ℹ️

목표: 리뉴얼 신제품 인지도 제고 및 온라인 전환 강화
※ 공식 리포트가 제한적이므로 추정 또는 브랜드 공개 범위 내 수치로 제시됩니다.

항목	내용
설정 KPI	CPM ≤ 약 2,500원 / CTR ≥ 약 2.2% / CVR ≥ 약 3.0% / ROAS ≥ 약 450% 이상
측정 도구	YouTube, Meta Ads + 웹/앱 분석 툴 + CRM/리텐션 데이터
성과	캠페인 인게이지먼트 증가, 리테일 유입 확대, 디지털 스토리텔링 강화 등 질적 성과 보고. 말레이시아 시장에서 소셜 미디어 캠페인으로 신규 체험 유입 증가 사례.
인사이트	디지털 스토리텔링 + 체험형 이벤트(오프라인·온라인 연계)가 브랜드 인지도 제고에 기여. 친환경 패키징 리뉴얼이 브랜드 이미지 강화 요소로 작용.

⚙️ KPI → 미디어믹스로 연결하기

KPI 설정

예: "앱 설치 3,000건"

채널 역할 구분

예: Awareness(틱톡) / Conversion(인스타)

예산 배분

예: 틱톡 40%, 인스타 60%

지표 트래킹

예: CTR·CVR 주차별 비교

개선 액션

예: CVR 낮은 구간 → 랜딩 수정

⚙️ KPI 개선을 위한 AI 활용 팁

목적	AI 프롬프트 예시	활용도
성과 분석	"아래 CTR, CVR 데이터를 분석해 개선 인사이트 정리해줘"	자동 분석 리포트
목표 재설정	"SMART 기준으로 앱설치 캠페인 KPI 목표 다시 제시해줘"	KPI 리셋 가이드
리포트 요약	"Google Ads 리포트를 3줄 요약해줘"	회의 보고용 요약문

❓ Outcome vs Output

Outcome · 성과

"그래서 무엇이 달라졌는가"
그 행동으로 인한 변화나 영향

예: 신규 고객 유입률 20% 증가

Output · 산출물

"우리가 무엇을 했는가"
행동의 직접적인 결과

예: 새로운 광고 캠페인 10개 집행

Section 3

KPI 달성 전략 시트 작성

전략과 실행을 데이터로 연결해주는 브릿지 — KPI 달성 전략 정리 시트

KPI 달성 전략 시트의 중요성

목표를 '보이는 언어'로 정리 가능

마케팅 목표가 막연히 "전환을 늘리자" 수준에 머무르면 실행의 방향이 불명확합니다. KPI 시트를 작성하면 "구매 전환을 늘린다" → "CVR 2.5% → 3.3%"처럼 측정 가능한 언어로 바뀌며, 목표와 실행이 데이터로 연결됩니다. 즉, "목표의 구체화" = "실행의 시작"이라는 원리를 실현합니다.

성과 측정·비교·피드백 가능

KPI 시트를 작성하면 캠페인별 성과를 정량적으로 비교할 수 있습니다. 예: 인스타그램 CTR 2.7%·ROAS 420% vs 네이버 CTR 1.3%·ROAS 580% → 예산 재분배 시 어디에 투자 효율이 높은지 바로 판단 가능. 주차별·월별 수치 기록은 데이터 피드백 루프(Data Feedback Loop)를 구축하는 행위입니다.

성과 원인 분석(Insight Extraction)이 쉬워짐

KPI + Action Plan을 함께 기록하면 "무엇이 성과를 만들었는가"를 명확히 추적할 수 있습니다. 예: CTR 상승 → 썸네일 A/B 테스트 → A소재 성과 우위 / CVR 하락 → 랜딩 CTA 위치 문제로 분석. KPI 시트는 성과의 '이유'를 발견하는 구조화된 사고 도구입니다.

마케터 사고 체계 학습 가능

시트를 작성하는 과정에서 마케터는 "이 목표가 회사 매출에 어떤 영향을 주는가?"를 스스로 정의해야 합니다. 데이터 기반 의사결정, 성과 책임감, 우선순위 판단력 — 이 세 가지는 모두 KPI 시트를 쓰는 습관에서 시작됩니다.

️ KPI 달성 전략 시트 기본 구조

Goal

목표

예: "신규 고객 확보" / "재구매율 상승"

KPI 항목

CTR, CVR, CPA, ROAS 등

SMART 기준으로 설정

기준값 (Base)

현재 수치

과거 1개월 평균 데이터

목표값 (Target)

달성 목표 수치

기간 내 달성 가능한 현실적 수치

기간 (Time)

측정 기간

주간/월간 단위

전략 (Action)

실행 방법

소재 A/B 테스트, 리타겟팅 등

측정 도구 (Tool)

데이터 확인 툴

GA4, Meta Ads, Naver Analytics

진행 현황 (Status)

달성 / 진행중 / 미달

캠페인 진행 현황

성과 (Result)

달성률 및 개선점

주간·월간 성과 비교 기록

인사이트 (Insight)

개선 포인트 및 다음 단계

예: "CTA 강조 시 CTR 2.3% 증가 예상"

KPI 달성 전략 시트 — 샘플

Goal	KPI	Base Value	Target	Result	Achieve Rate	진행 현황	Action Plan	Tool	Insight (개선 포인트)
신규 고객 유입	CTR (클릭률)	1.8%	2.5%	2.7%	150%	달성	인스타그램 숏폼 소재 3종 A/B 테스트, 썸네일 개선	Meta Ads	소재 A 클릭률 1.4배↑. 감성형 카피 유지하고 다음 분기 리타겟팅 영역에도 동일 톤 적용 필요.
전환율 향상	CVR (전환율)	2.2%	3.5%	3.2%	145%	진행중	랜딩페이지 CTA 문구 "지금 바로 체험하기"로 변경, 후기 섹션 추가	GA4	랜딩 전환 경로 단축 성공. CTA 색상 테스트 추가 필요. 리뷰 노출 위치 상단 이동 검토.
효율성 제고	CPA (전환당 비용)	₩11,000	₩9,000	₩8,700	126%	달성	리타겟팅 + 쿠폰 프로모션 병행	Naver GFA	비용 효율 개선 완료. 다음달에는 신규 고객 전환율 중심 KPI로 교체 예정.
매출 성장	ROAS (광고 수익률)	380%	450%	470%	124%	달성	유튜브 전환형 영상 광고 확장	Google Ads	전환형 영상 ROAS 높음. 재구매 고객 비율 20%↑ → CRM 단계로 연결 필요.
고객 유지	Retention (재구매율)	25%	35%	32%	91%	미달	CRM 자동화 메시지 발송, 첫구매자 대상 쿠폰 푸시	CRM Dashboard	리텐션 미달 주요 원인: 메시지 도달률 낮음(25%). A/B 타이밍 실험과 오퍼 다양화 필요.

시트 분석 예시

CTR은 1.8% → 2.7% 상승 → 소재 변경 효과 명확
CPA는 11,000원 → 8,700원 → 효율적 리타겟팅 기여
Retention은 25% → 32%로 개선되었으나 목표(35%) 미달 → CRM 메시지 추가 세분화 필요

인사이트 요약

영상 콘텐츠보다 이미지형 콘텐츠의 클릭률이 1.4배 높음
신규 전환 유입의 60%는 틱톡 광고를 통해 발생
재구매 유도는 이메일 리마케팅보다 앱 푸시 리마케팅이 1.8배 효율적

Section 4

미디어믹스

브랜드 목표 달성을 위해 다양한 광고 매체를 조합하여 예산·노출·전환·메시지를 최적화하는 전략

미디어믹스(Media Mix)란? 한 채널의 성과 극대화가 아닌 여러 채널의 시너지 극대화가 목적입니다.

✅ 작성 시 체크 리스트

어떤 매체를 사용할 것인가?
어떤 비중으로 운영할 것인가?
KPI와의 연결고리는 무엇인가?
예측되는 성과 결과치는 얼마인가?

KPI 기반 미디어 믹스 설계 프로세스

KPI 선정

SMART 기준으로 KPI를 설정

실무 예시: CTR 2.5% / CVR 3.0% / CPA ₩9,000 이하

채널 목적 정의

각 채널의 역할을 KPI와 연계

실무 예시: Awareness = CPM 중심, Conversion = CPA 중심

예산 비중 배분

목표 KPI의 중요도에 따라 예산 분할

실무 예시: 신규유입 40% / 전환 40% / 리텐션 20%

미디어 믹스 작성

채널, 예산, KPI, 예상 효율을 한눈에 구조화

실무 예시: Google Sheet or Excel 기반 Media Mix Table

대부분의 미디어믹스 데이터(예상 CTR, CVR, CPM)는 사내 기존 데이터를 기준으로 작성하거나, 신규 매체의 경우 에이전시 벤치마크 데이터 또는 비슷한 성격의 채널 데이터를 기준으로 작성합니다.

Section 5

AI 활용 KPI 달성 전략 시트 & 미디어 믹스 작성

ChatGPT를 활용해 KPI 달성 전략 시트와 미디어 믹스를 직접 작성해봅니다.

실습 시나리오 설정

비타민C 브라이트닝 세럼 캠페인 — 국내 스킨케어 브랜드 퍼포먼스마케터

역할

국내 스킨케어 브랜드
퍼포먼스마케터

제품

비타민C 브라이트닝 세럼

제품 가격

45,000원

캠페인 기간

3월 1일 ~ 3월 31일

광고비

30,000,000원 (월)

KPI

ROAS 250%
목표 판매량 3,000개

캠페인 목표

봄 시즌 신규 고객 유입
+ 첫 구매 전환

브랜드 현황

작년 하반기 론칭
봄 시즌 공략 시점

✏️ KPI 달성 전략 시트 — ChatGPT 실습

ChatGPT 프롬프트

너는 국내 스킨케어 브랜드의 퍼포먼스마케터야. 브랜드는 작년 하반기에 론칭했고, 올해 3월 봄 시즌을 맞아 신제품 '비타민C 브라이트닝 세럼'의 판매를 집중적으로 끌어올려야 해. 아래 내용을 참고해서 KPI 달성 전략 시트를 만들어줘. - 제품 가격: 45,000원 - KPI: ROAS 250%, 목표 판매량 3,000개 - 캠페인 집행 기간: 3월 1일 ~ 3월 31일 - 광고비: 30,000,000원 (월) - 캠페인 목표: 봄 시즌 신규 고객 유입 및 첫 구매 전환 - 구성 항목: 목표, KPI 항목, 기준값, 목표값, 기간, 전략, 측정도구, 진행현황, 성과, 인사이트

결과

항목	내용
목표	봄 시즌 피부 고민 여성 신규 고객에게 제품 인지 → 첫 구매 전환 유도 (퍼포먼스 중심 캠페인)
KPI 항목	ROAS, CPA, CTR, CVR, 구매 수, 신규 고객 비율
기준값 (Baseline)	전월 데이터 기준 ROAS 150% / CPA 25,000원 / CTR 1.2% / CVR 1.0%
목표값 (Target)	ROAS 250% / CPA 10,000원 이하 / CTR 2.0% / CVR 1.8% 이상 판매량 3,000개 / 신규 고객 비율 65% 이상
기간	2026.03.01 ~ 2026.03.31
전략 (Strategy)	[인지도 확산 — 상단 퍼널] · Instagram / TikTok / YouTube Shorts 활용 · "봄엔 피부도 새 출발", "칙칙한 겨울 피부 탈출" 메시지 중심 · 뷰티 크리에이터 협업 숏폼 UGC 콘텐츠 [전환 유도 — 중·하단 퍼널] · Naver 쇼핑 검색광고 + 브랜드검색 · Meta 리타겟팅 (상세페이지 뷰·장바구니 기반) · Google 쇼핑 / Performance Max: 구매 의도 타깃 [프로모션 / 구매 촉진] · 첫 구매 고객 15% 할인 쿠폰 · 3만 원 이상 미니 세럼 샘플 증정 · 구매 후기 이벤트 (포인트 적립)
측정 도구	Meta Ads Manager, Google Ads, Naver GFA GA4, Cafe24 대시보드 Looker Studio 주차별 KPI 리포트
진행 현황	진행 예정 · 1주차: Awareness 집중 (숏폼·바이럴) · 2~3주차: Conversion 집중 (검색·리타겟팅) · 4주차: 재구매 유도 + 잔여예산 효율 매체 집중
성과 (예측)	노출 180만 회 / 클릭 45,000회 / 구매 3,200건 ROAS 267% / CPA 9,375원
인사이트	✅ 봄 시즌 "피부 톤업" 키워드 검색량 급등 — 선점 필요 ✅ 뷰티 크리에이터 UGC가 신뢰도 및 CVR 향상에 유효 ⚠️ Performance Max 브랜드 키워드 중복 소진 모니터링 필요 세럼 상세페이지 이탈자 리타겟팅 세분화 시 ROAS 추가 개선 기대

️ 미디어믹스 작성 — ChatGPT 실습

ChatGPT 프롬프트

결과 — 미디어믹스 표

구분	매체	예산 (VAT별도)	일 예산	예상 노출수	예상 클릭수	예상 CTR(%)	예상 CVR(%)	예상 전환수	예상 CPM(₩)	예상 CPC(₩)	예상 CPA(₩)	ROAS(%)	비고
브랜딩형	TikTok / 숏폼	5,000,000원	161,290원	10,000,000	150,000	1.50%	1.00%	1,500	500	33	3,333	290%	UGC·바이럴 중심
브랜딩형	YouTube Shorts	4,000,000원	129,032원	8,000,000	80,000	1.00%	0.80%	640	500	50	6,250	230%	인지도 확보
퍼포먼스형	Meta (Instagram)	8,000,000원	258,065원	12,000,000	240,000	2.00%	1.50%	3,600	667	33	2,222	310%	리타겟팅 중심
퍼포먼스형	Naver 쇼핑+브랜드검색	8,000,000원	258,065원	4,000,000	100,000	2.50%	2.80%	2,800	2,000	80	2,857	⭐ 440%	최고 효율 매체
퍼포먼스형	Google Pmax / 쇼핑	5,000,000원	161,290원	3,500,000	52,500	1.50%	2.00%	1,050	1,429	95	4,762	290%	자동 최적화
TOTAL	—	30,000,000원	—	37,500,000	622,500	평균 1.66%	평균 1.62%	9,590	—	평균 58	평균 3,128	267%	전체 합산

✅ 예산 최적화 제안

인지도 확산(TikTok·YouTube)으로 브랜드 신뢰를 먼저 쌓은 뒤, 검색 의도가 올라온 시점에 Naver 쇼핑과 Meta 리타겟팅으로 전환을 집중 공략하는 플로우가 핵심입니다.

예상 전환수(9,590건)가 목표(3,000개)를 크게 상회하므로, 실제 집행 2주차 데이터를 보고 효율이 낮은 매체(YouTube 등) 예산을 Naver로 이동하는 유연한 리밸런싱을 권장합니다.

Naver 쇼핑의 ROAS가 압도적으로 높게 나왔지만, 검색량 자체가 제한적이므로 무작정 예산을 올리면 단가 상승으로 이어질 수 있습니다. 예산 증액 전 노출 소진율을 먼저 확인하세요.

AI 추천 개선방향 (소재·타깃·기간)

소재 개선

인지도 단계에서는 "전후 비교", "실사용 후기" 형태의 UGC 숏폼으로 신뢰를 확보하고, 전환 단계에서는 "봄 한정 수량", "첫 구매 15% 할인" 등 즉각 행동을 유도하는 직접적 소재로 교체합니다.

타깃 세분화

전체적으로는 20~40대 여성 스킨케어 관심 유저를 기본 타깃으로 하되, 퍼포먼스형 매체에서는 "미백·비타민C 세럼" 검색 이력 및 유사 제품 구매 경험자 세그먼트로 좁혀 운영합니다. 장바구니 이탈자는 반드시 별도 리타겟팅 그룹으로 분리합니다.

기간 전략

· 1주차: 숏폼 바이럴 + 인지도 집중
· 2~3주차: 검색광고·리타겟팅으로 전환 집중
· 4주차: "이번 달 마지막", "잔여 재고 소진" 메시지로 긴박감 조성 후 재구매 캠페인 병행

⚡ 실시간 AI 활용

캠페인 2주차부터 GA4·광고 플랫폼 데이터를 Looker Studio로 연동해 CPA가 목표 초과 시 자동 알림 → 즉각 예산 이동 또는 소재 교체 체계를 갖춰 두는 것을 권장합니다.

행파마's STORY

AI 툴 다 쓰는 게 아니라, 고를 줄 알아야 한다.

도구가 많다고다 쓰는 게 아니라,고르는 눈이진짜 실력이다.

텍스트 AI 4개,생각보다 성격이 달랐다

4개 도구한눈에 비교

이미지 · 영상 도구도있다

그래서어떻게 쓸 건데

다음에 해볼 것

생성형 AI, 마케터가 왜 알아야 할까?

생성형 AI,마케터는 왜알아야 할까?

ChatGPT 등장으로뭐가 달라졌나

생성형 AI가뭔데?

기존 AI vs 생성형 AI

AI 쓰는 마케터가일 잘하는 이유

① 시간이 확 줄어든다

② 아이디어가 넓어진다

③ 데이터 분석이 빨라진다

꼭 알아야 하는 것:할루시네이션

대처법 3가지

결국 핵심은이거다

비전공자 초보마케터를 위한 HTML 색상 시스템 3가지

색상 이름 (Color Name)

RGB

HEX — 16진법 색상 코드

16진법이란?

HEX 코드의 구조

RGB vs HEX 비교

콘텐츠 마케터를 위한 색상 시스템 기초 상식, RGB와 CMYK의 차이

콘텐츠 마케터를 위한색상 시스템 기초 상식

RGB 색상 시스템

기본 색상 조합

CMYK 색상 시스템

흰색과 검정으로 이해하는 두 시스템의 차이

마케팅 실무에서의 적용

광고 기획의 전체 흐름, 프레임워크 및 핵심개념 15개 총 정리

광고 기획의 전체 흐름

지금 우리가 어디 있는지 파악한다

경쟁사 분석 프레임 — 5요소

인사이트 도출 — What → So What → Now What

인사이트 도출 시 체크리스트

뭐라고 말할 건지 결정한다

메시지 도출 구조 — Problem → Promise → Proof → Personality

누구한테 말할 건지 정한다

1단계 — 세그먼트: 고객을 세분화한다

2단계 — 타겟: 공략할 집단을 고른다

3단계 — 페르소나: 한 사람으로 구체화한다

어떤 순서로 보여줄 건지 설계한다

성공 기준을 숫자로 정한다

광고 성과 지표 기본 구조

SMART 프레임워크

광고 소재를 만든다

어디에 얼마를 쓸지 배분한다

미디어 믹스 전 반드시 정해야 할 4가지

KPI 기반 미디어 믹스 설계 프로세스

집행 후 돌아본다

광고 성과 지표 기본 구조

인사이트, 두 가지를 헷갈리지 마라

Observation → Insight → Implication 구조

실무 적용 팁

한 줄로 정리하면

성과 측정과 KPI 설정

KPI & 미디어믹스 전략

주요 광고 지표 이해

광고 성과 측정 — 기본 구조

주요 지표 상세

종합 예시

✅ 실무 해석 포인트

KPI 설정 원칙

SMART Framework

실제 브랜드 사례 — 무신사 캠페인

실제 브랜드 사례 — 이니스프리 [그린티 씨드 세럼 리뉴얼]

⚙️ KPI → 미디어믹스로 연결하기

⚙️ KPI 개선을 위한 AI 활용 팁

❓ Outcome vs Output

KPI 달성 전략 시트 작성

KPI 달성 전략 시트의 중요성

️ KPI 달성 전략 시트 기본 구조

KPI 달성 전략 시트 — 샘플

시트 분석 예시

인사이트 요약

도구가 많다고
다 쓰는 게 아니라,
고르는 눈이
진짜 실력이다.

텍스트 AI 4개,
생각보다 성격이 달랐다

4개 도구
한눈에 비교

이미지 · 영상 도구도
있다

그래서
어떻게 쓸 건데

생성형 AI,
마케터는 왜
알아야 할까?

ChatGPT 등장으로
뭐가 달라졌나

생성형 AI가
뭔데?

AI 쓰는 마케터가
일 잘하는 이유

꼭 알아야 하는 것:
할루시네이션

결국 핵심은
이거다

콘텐츠 마케터를 위한
색상 시스템 기초 상식